Eredeti anyag: https://people.csail.mit.edu/seneff/ A dokumentumot magyarra fordították különösen az internetes projekthez “Science Journal”. A fordítás online megtekinthető ezen az oldalon, vagy ingyenesen letölthető PDF formátumban is ezen a linken keresztül. Stephanie Seneff szenior kutatója az MIT Számítástudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratórium. Ő kapta meg a BS fokozatot Biofizikai 1968-ban, az MS és az EE fok Villamosmérnöki 1980-ban, és a PhD-fokozatot Villamosmérnöki és Informatikai Tudományos 1985-ben, mind az MIT. Több mint három évtizede, a kutatás érdekeit mindig a kereszteződésekben a biológia és a számítás: a fejlődő számítógépes modell az emberi hallási rendszer, a megértés az emberi nyelvet, hogy kialakuljon algoritmusok és rendszerek az emberi számítógép interakció, valamint alkalmazása a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) technikák gén előrejelzések. Ő megjelent több mint 170 referált cikkek e témákban, és felkérést kapott, hogy vitaindító több nemzetközi konferencián. Ő is felügyeli számos mester és doktori disszertációk a MIT. 2012-ben Dr. Seneff választották ösztöndíjasa a Nemzetközi Beszéd és Kommunikációs Egyesület (ISCA). Az elmúlt években Dr. Seneff koncentrált ő kutatási érdekeit felé biológia. Ő koncentrál elsősorban a kapcsolat a táplálkozás és az egészség. 2011 óta ő már megjelent több mint két tucat papírok különböző orvosi és egészségügyi folyóiratok témákról, mint a mai modern betegségek (például Alzheimer, autizmus, szív- és érrendszeri betegségek), az elemzés és a keresési
Nem Verbális Kommunikációs Módok
Script: https://www.andrews.edu/~tidwell/bsad560/NonVerbal.html Jegyzet: A következő tanítási megjegyzi, hogy én rendelkezésre bocsátott hallgatók BSAD560, Interkulturális üzleti kapcsolatok, a posztgraduális kurzus kínált szabadon választható az MBA program Andrews Egyetemen. Ha úgy találja, hogy ez az anyag hasznos, akkor használjuk azt nem kereskedelmi célokra, mint az oktatás, interkulturális képzést szemináriumok stb Ilyen esetekben nyújt megfelelő tudományos idézet Dr. Charles Tidwell, Dean Emeritus, Andrews Egyetemen. Mi a non-verbális kommunikáció? Definíció (CBC): „verbális kommunikáció magában foglalja azokat a nonverbális ingerek kommunikációs környezetben, amely generálja a forrás [hangszóró], és az ő alkalmazása a környezetre, és potenciálisan üzenet érték a forrás vagy a vevőkészülék [hallgató] (Samovar és munkatársai). Alapvetően ez üzenetek küldésére és fogadására a különböző módokon használata nélkül verbális kódok (szó). Ez mind szándékos és nem szándékos. A legtöbb hangszóró/hallgatók nincsenek tudatában ennek. Ez magában foglalja – de nem kizárólagosan: érintés pillantás szemkontaktus (tekintetét) kötet ének árnyalatot közelség gesztusok arckifejezés ? szünet (csend) hanglejtés ruha testtartás szag szóhasználat és szintaxis hangok (paranyelv) Általánosságban elmondható, hogy van két alapvető kategóriája nonverbális nyelv: nonverbális üzeneteket a szervezet által termelt; nonverbális üzenetek által termelt tág környezet (idő, tér, csend) Miért nem-verbális kommunikáció fontos? Alapvetően ez az egyik legfontosabb szempontok a kommunikáció (és különösen fontos a nagy összefüggésben kultúra). Ez egyszerre több funkciója van: Használt megismételni a szóbeli üzenetet (pl
Mi IrfanView?
Script: http://www.irfanview.com/main_what_is_engl.htm IrfanView egy nagyon gyors, kicsi, kompakt és innovatív ingyenes (nem kereskedelmi felhasználás) grafikai néző Windows 9x, ME, NT, 2000, XP, 2003, 2008, Vista, Windows 7, Windows 8, a Windows 10 (kettyenés ide IrfanView EULA ) Úgy tervezték, hogy egyszerű a kezdők és erőteljes szakemberek számára. IrfanView törekszik, hogy egyedi, új és érdekes funkciók, ellentétben néhány más grafikai nézők, akinek egész „kreativitás” alapul funkció klónozás, lopás az ötletek és az egész párbeszédablakok a ACDSee és/vagy IrfanView! (Például: XnView már lopás/klónozás funkciók és az egész dialógusok a IrfanView, több mint 10 évig). IrfanView volt az első Windows grafikai néző világszerte több (animált) GIF támogatást. Az egyik első képe nézők világszerte többoldalas TIF támogatást. Az első grafikai néző világszerte több ICO támogatást. Néhány IrfanView jellemzői : 32 és 64 bites verzió Sok támogatott fájlformátumok (kattints ide a lista formátum) Több nyelv támogatása Thumbnail/előnézet opció Festék lehetőség – felhívni a vonalak, körök, nyilak, egyenesbe kép stb Eszköztár nyersbőr opció Diavetítés (kivéve diavetítés EXE/SCR vagy írd ki CD-n) Megjelenítése EXIF /IPTC/megjegyzés szövegének Slideshow/Nagyítás stb Támogatja az Adobe Photoshop szűrők Gyors könyvtár nézet (átáramlik könyvtár) Batch konverzió (fejlett képfeldolgozás) Többoldalas TIF szerkesztése Fájl keresés E-mail opció Multimédia lejátszó Nyomtatási opció Támogatás beágyazott színprofilt JPG/TIF Változás színmélység Scan (batch scan) támogatása
Bevezetés a Biomes
Script: https://php.radford.edu/~swoodwar/biomes/ Biomes a fő regionális csoportosulások a növények és állatok észlelhető globális szinten. Az eloszlása erősen korrelál a regionális éghajlati minták és azonosítottak szerint a csúcspont vegetáció típusát. Azonban egy életközösség áll nemcsak a klimax növényzet, hanem a kapcsolódó szukcessziós közösségek tartós subclimax közösségek, fauna, és a talaj. Az életközösség fogalma felöleli az elképzelést közösség közötti interakció növényzet, állati populációkra és a talaj. Egy biome (más néven a biotikus terület) lehet meghatározni, mint egy nagy régió megkülönböztető növényi és állati csoportok jól alkalmazkodnak a fizikai környezet a forgalmazási területen. Ahhoz, hogy megértsük a természet a föld nagy életközösségek, az egyik meg kell tanulni az egyes: A globális elosztási minta: Ahol az egyes életközösség található, és hogy az egyes földrajzi különbségek. Egy adott biome állhat különböző faj különböző kontinensen. Kontinens-specifikus társulásai fajok egy adott életközösség ismert formációk és gyakran ismert különböző helységneveket. Például a mérsékelt füves életközösség különbözőképpen nevezik préri, sztyeppe, pampa, vagy Veld, attól függően, hogy hol fordul elő (Észak-Amerika, Eurázsia, Dél-Amerika, és Dél-Afrika, sorrendben). Az általános jellemzői a regionális éghajlati és a korlátozások és követelmények rótt az élet által adott hőmérséklet és/vagy csapadék mintákat. Szempontból a fizikai környezet fejthet erősebb befolyást, mint az éghajlat meghatározásánál gyakori növény growthforms és/vagy subclimax növényzet. Általában ezek a tényezők feltételei a szubsztrát (pl, mocsaras; túlzottan aszályos, tápanyagszegény)
A Mechanikus Számológépek Rövid Története
Script: http://www.xnumber.com/xnumber/mechanical1.htm I. RÉSZ A KORA POLIHISZTORA által James Redin „Mert ez méltatlan kiváló férfiak elveszíteni órán, mint a rabszolgák a munkaerő-számítás, amely biztonságosan szorul másra, ha gépeket használni.” Gottfried Wilhelm Leibniz – 1685 Bevezetés E dokumentum célja, hogy röviden ismertesse a leggyakoribb nem elektromos számológépek készülékek belül történelmi kontextusban, és hozzon létre egy forrás hivatkozás más oldalakat az interneten kapcsolatos ezzel a témával. Az utazás kezdődik 2500 évvel ezelőtt az Abacus, és véget ér 30 évvel ezelőtt bevezették az első elektronikus számológépek. Annak érdekében, hogy a letöltés, a dokumentumot már három részre szakadt: I. rész ismerteti az evolúció a kiszámítása készülékek akár a találmány a Lépcsős Leibniz. Rész II, tárgyalja a legfontosabb események a 19. században, és III áttekinti a fejlesztési irodai gépeket, amíg az 1960-as években, amikor az első elektronikus számológépek jelent meg a piacon. Az Abacus Matematikai fogalmak és azok utódai, a számtani műveletek tartották több ezer éve a tiszta szellemi gyakorlat, amelyet nem lehet sokszorosítani, vagy elvégzett egy ember alkotta tárgy. Még az Abacus, amely megjelent a kisázsiai 2500 évvel ezelőtt, és még ma is használnak, csak egy memória-segítő eszköz helyett egy igazi számológép. A Abacus egy ügyes számláló eszköz alapján a relatív helyzete a két gyöngyök mozgó párhuzamos szálakat. Az első szett tartalmaz öt gyöngyök minden húr, és
APOE-4: Az Alacsony Zsírtartalmú Táplálkozás és a Statinok oka Alzheimer-kór Okozhat
Script: http://people.csail.mit.edu/seneff/alzheimers_statins.html További anyagok: a dokumentum letöltése PDF formátumban. Stephanie Seneff [email protected] 2009. december 15 Absztrakt Az Alzheimer-kór egy pusztító betegség, amelynek incidenciája nyilvánvalóan Amerikában növekszik. Szerencsére jelentős számú kutatási dollárt költenek, hogy megpróbálják megérteni, mi okozza az Alzheimer-betegséget. Az ApoE-4, az apolipoprotein apoE egy adott allélja ismert kockázati tényező. Mivel az apoE kulcsfontosságú szerepet játszik a koleszterin és a zsírok szállításában az agyban, feltételezhető, hogy az agyban nem megfelelő zsír- és koleszterinszint fontos szerepet játszik a betegségben. Egy figyelemre méltó, nemrégiben készült tanulmányban azt találták, hogy az Alzheimer-betegek az Alzheimer-kórban szenvedő egyedekhez képest csak 1/6-a szabad zsírsavak koncentrációját a cerebrospinalis folyadékban. Ezzel párhuzamosan világossá válik, hogy a koleszterin átjárja az agyat, és döntő szerepet játszik mind az idegszállításban a szinapszisban, mind a mielinhüvely bevonatának idegrostjai egészségének fenntartásában. Egy rendkívül magas zsírtartalmú (ketogén) étrendet találtunk az Alzheimer-kóros betegek kognitív képességének javítására. Ezek és az alábbiakban leírt egyéb megfigyelések arra engednek következtetni, hogy mind az alacsony zsírtartalmú étrend, mind a sztatin hatóanyagok kezelése fokozza az Alzheimer-kórra való hajlamot. 1. Bemutatkozás Az Alzheimer-kór egy pusztító betegség, amely évtizedek alatt apróra vágja az elmét. A furcsa memóriahézagok kezdetén kezdődik, de folyamatosan erodálja az életét attól a ponttól, ahol az éjjel-nappali ellátás az egyetlen lehetőség.
A Neuron
Script: http://webspace.ship.edu/cgboer/theneuron.html Dr. C. George Boeree Neuronok Nyilvánvaló, hogy a legtöbb, amit gondolunk, mint mentális életünk magában foglalja az idegrendszer, különösen az agy tevékenységét. Ez az idegrendszer milliárd sejtekből áll, melyek közül a legfontosabb az idegsejtek vagy a neuronok. Úgy becsüljük, hogy idegrendszerünkben akár 100 milliárd neuron is van! Egy tipikus neuront minden olyan rész tartalmaz, amelyet bármelyik sejtnek tartalmaznia, és néhány speciális struktúrát, amely elkülöníti azokat. A sejt fő részét soma vagy sejttörzsnek nevezzük. Magában foglalja a magot, amely viszont a genetikai anyagot tartalmazza kromoszómák formájában. A neuronok számos kiterjesztésű dendritet tartalmaznak. Gyakran szereti az ágakat vagy tüskéket, amelyek a sejtekből nyúlnak ki. Elsősorban a dendritek olyan felületei, amelyek kémiai üzeneteket kapnak más neuronoktól. Az egyik kiterjesztés különbözik a többiektől, és ez az axon. Bár egyes neuronokban nehéz megkülönböztetni a dendritektől, másokban könnyen megkülönböztethető a hossza. Az axon célja egy elektrokémiai jel továbbítása más idegsejtekre, néha jelentős távolságra. A gerincvelőből a lábujjába futó idegekből álló idegsejtekben az axonok akár három láb is lehetnek! A hosszabb axonokat általában egy mielinhüvellyel borítják, amely számos olyan zsírsejtet tartalmaz, amelyek sokszor az axon köré tekertek. Ezek az axon úgy néz ki, mint egy kolbász alakú gyöngy nyaklánc. Hasonló funkciót látnak el, mint az elektromos
Webes Szolgáltatások Építése a REST Útra
Script: http://xfront.com/REST-Web-Services.html Roger L. Costello Először röviden bemutatom a REST-et, majd leírom, hogyan építhetek webszolgáltatásokat a REST stílusban. Mi a REST? A REST egy olyan kifejezés, amelyet Roy Fielding írt Ph.D. Disszertáció [1] a hálózati rendszerek architektúrájának leírására. A REST a reprezentatív állami átutalásnak megfelelő rövidítés. Miért nevezik reprezentációs állami átruházásnak? A web forrásokból áll. Az erőforrás minden érdekes elem. Például a Boeing Aircraft Corp egy 747-es erőforrást határozhat meg. Az ügyfelek hozzáférhetnek ehhez az erőforráshoz az URL-címmel: http://www.boeing.com/aircraft/747 Az reprezentáció ábrázolása visszaadódik (például Boeing747.html). A reprezentáció az ügyfélalkalmazást egy állapotba helyezi. Az ügyfélnek a Boeing747.html hiperhivatkozáson átmenő eredménye egy másik erőforrás. Az új megjelenítés az ügyfélalkalmazást egy másik állapotba helyezi. Így az ügyfélalkalmazás az erőforrás-reprezentációval (átviteli) állapotot vált ki -> Reprezentációs Állami Transzfer! Itt van Roy Fielding magyarázata a reprezentatív állami átadás jelentésének: “A reprezentációs állami átvitel célja, hogy felidézzen egy képet arról, hogy a jól megtervezett webalkalmazás viselkedik-e: olyan weboldalak hálózata, ahol a felhasználó egy alkalmazáson keresztül halad előre a linkek kiválasztásával (állapotátlépések), így a következő oldal (a következő állapotot Az alkalmazásnak), amelyet a felhasználónak továbbítanak és felhasználásukra átadnak.” Motiváció a REST számára A REST motivációja az volt, hogy megragadja a web jellemzőit, amelyek sikeresek voltak a weben. Ezt
Hogyan Írjunk Meg Egy Disszertációt
vagy Lefekvés Olvasás Azok Számára, Akiknek Nincs Ideje Aludni Eredeti: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html (Az anyag letölthető ezen az oldalon) A tagjelölthez: Tehát készül egy Ph.D. Disszertáció a számítógépes tudomány kísérleti területén. Hacsak nem írtál sok hivatalos dokumentumot, meglepetést kapsz: nehéz! A siker két lehetséges útja van: ο Előre tervezni. Kevesen veszi ezt az utat. Azok közül, akik elhagyják az egyetemet olyan gyorsan, hogy alig észrevehetőek. Ha tartós benyomást szeretne, és hosszú karriert szeretne végző hallgatóként, ne válassza ki. ο Kitartás. Mindössze annyit kell tennie, hogy túl van a doktori bizottságán. A jó hír az, hogy sokkal idősebbek vagytok, mint te, így kitalálhatod, ki lesz az első. A rossz hír az, hogy többet gyakorolnak ezen a játékon (végül is a doktori bizottságukban ragaszkodtak, nem?). Íme néhány iránymutatás, amelyek segítenek abban, hogy végül komolyan vegyen részt az írásban. A lista örökre folytatódik; Valószínűleg nem fogja egyszerre elolvasni. De kérjük, olvassa el, mielőtt bármit írna. Az általános ötlet: A tézis egy hipotézis vagy feltételezés. A doktori értekezés hosszú, formális dokumentum, amely egy adott disszertáció védelmében érvel. (Olyan sokan használják a “tézis” kifejezést, hogy utaljanak arra a dokumentumra, amelyet az aktuális szótár mostantól a “tézis” harmadik értelemben tartalmazza). A disszertáció leírásához használt két fontos melléknév az “eredeti”
Híres Fizikusok
Script: http://cnr2.kent.edu/~manley/physicists.html Klasszikus Időszak William Gilbert 1544-1603 Angol Feltételezte, hogy a Föld óriási mágnes Galileo Galilei 1564-1642 Olasz Alapkutatásokat, kísérleteket és matematikai elemzéseket végzett a csillagászat és a fizika területén; Felfedezték a hegyeket és krátereket a Holdon, a Vénusz fázisaiban és a Jupiter négy legnagyobb műholdján: Io, Europa, Callisto és Ganymede Willebrod Snell 1580-1626 Holland Felfedezett törés törvény (Snell törvény) Blaise Pascal 1623-1662 Francia Hogy a zárt fluidumra gyakorolt nyomást a folyadék minden részéhez és a tartály falához (Pascal-elv) Christiaan Huygens 1629-1695 Holland A fény egyszerű geometriai hullámelméletét javasolta, amelyet ma “Huygens-elvnek” neveznek; az inga úttörő használata órákban Robert Hooke 1635-1703 Angol Felfedezte Hooke rugalmassági törvényét Uram Isaac Newton 1643-1727 Angol Kifejlesztették a gravitáció és a mechanika elméletét, és feltalálták a differenciál kalkulust Daniel Bernoulli 1700-1782 Svájci Kifejlesztette a Bernoulli-elvként ismert folyadékáramlás alapvető kapcsolatát Benjamin Franklin 1706-1790 Amerikai Az első amerikai fizikus; kétfajta elektromos töltést jellemzett, amelyet “pozitív” és “negatív” Leonhard Euler 1707-1783 Svájci Alapvetően hozzájárult a folyadékdinamikához, a hold pályákkal kapcsolatos elmélethez (árapályokhoz) és a mechanikához; szintén hozzájárultak a klasszikus matematika minden területéhez Henry Cavendish 1731-1810 Brit Felfedezték és tanulmányozták a hidrogént; Először Newton gravitációs állandójának mérésére; a Föld számított tömege és átlagos sűrűsége Charles Augustin de Coulomb 1736-1806 Francia A rugalmasságra,